Sebuah ATM yang sering kehabisan uang tunai dapat memberikan pengalaman yang kurang menyenangkan bagi nasabah. Namun, uang tunai di ATM yang mengendap terlalu lama juga dapat menghambat perputaran uang di bank. Berdasarkan permasalahan tersebut anda diharapkan dapat menghasilkan model prediksi yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan uang di ATM.

Pendaftaran telah ditutup

Kriteria Penilaian

Peserta hanya diperbolehkan menggunakan bahasa R dan/atau Python.

Penilaian Utama: MAPE*

Penilaian Tambahan: R-squared**

*) Peserta diberikan 1 poin untuk tiap tebakan yang memiliki error di bawah 25%, diukur dengan MAPE. Jumlah dataset test, berjumlah 74381 data, sehingga skor 100% didapatkan apabila peserta mendapatkan 74381 poin.

**) R-squared adalah presentase yang menunjukkan seberapa besar model menggambarkan data asli (data sesungguhnya).

 

Powered By

Logo BCA

Organized By

Logo Dailysocial

Assessment Partner

Logo Algoritma

Media Partner

Logo Kaskus