Untuk mencegah dan mendeteksi fraud, bank wajib memiliki dan menerapkan strategi anti fraud yang efektif. Hal ini bisa dilakukan dengan menganalisa data transaksi untuk mencari pola-pola yang mencurigakan sehingga mempermudah identifikasi suatu transaksi sebagai transaksi yang sah atau bukan. Hasilkanlah solusi model Fraud Detection yang canggih dengan memanfaatkan dataset yang sudah kami sediakan.

Pendaftaran telah ditutup

Kriteria Penilaian

Peserta hanya diperbolehkan menggunakan bahasa R dan/atau Python.

Penilaian Utama: AUC*

Penilaian Tambahan: Akurasi** 

*) Area under the curve, luas di bawah kurva yang menunjukkan dari kurva perbandingan True Positive dan False Positive. Semakin mendekati 1, nilai AUC dianggap makin baik.

**) Akurasi menunjukkan nilai pembagian antara tebakan benar dan total data: (True Positive + True Negative)/Total Data

 

Powered By

Logo BCA

Organized By

Logo Dailysocial

Assessment Partner

Logo Algoritma

Media Partner

Logo Kaskus